
全域数据整合:支持结构化数据(ERP、CRM 系统)、非结构化数据(文档、邮件、网页)、半结构化数据(报表、日志)的多源异构数据接入,通过自然语言处理(NLP)、实体识别、关系抽取等 AI 技术,自动完成数据清洗、归一化与关联建模,构建覆盖业务全场景的知识图谱,数据整合效率较传统人工模式提升 80%。
智能搜索升级:突破传统关键词搜索局限,实现 “语义理解 + 关联推荐” 的智能检索。用户输入自然语言查询即可精准匹配相关实体、关系与文档,支持模糊查询、多维度筛选与知识溯源,搜索准确率达 92% 以上,大幅降低信息获取成本,提升工作效率。
决策分析赋能:内置智能分析引擎,基于知识图谱挖掘隐藏关联与趋势规律,提供风险预警、路径规划、智能推荐等决策支持。例如在供应链管理中,可快速定位瓶颈节点;在客户管理中,精准识别高价值客户与流失风险,助力企业科学决策。
金融领域:构建客户画像、产品知识、风险规则图谱,支撑智能风控、投研分析与客户服务;
制造领域:整合供应链、生产流程、设备运维数据,优化生产调度与故障诊断;
政务领域:打通跨部门数据,实现政策解读、事项办理与舆情分析的智能支撑;
医疗领域:构建病例、药品、诊疗知识图谱,辅助临床决策与医学研究。
