云脉信息推出“工业互联网+AI质检”一体化平台，助力制造业智能化升级与品控优化
云脉信息推出 “工业互联网 + AI 质检” 一体化平台，赋能制造业品控智能化升级
制造业质检环节长期面临多重行业困境：传统人工质检依赖经验判断，不仅效率低下（人均日检仅数千件），且对微米级微小缺陷的漏检率高达 18% 以上；传统视觉检测系统适配性差，产品换型时需重新调试参数，无法应对复杂工艺场景；质检数据分散存储，难以追溯缺陷根因，无法为工艺优化提供有效支撑。《2025 中国工业白皮书》显示，AI 质检技术可使企业平均节省 42% 的人工质检成本，缺陷识别准确率提升至 99.5%，市场需求持续旺盛。
多模态智能检测引擎：融合改进型 YOLOv7 视觉算法与多传感器数据采集技术，支持视觉、力觉、声觉等多模态数据融合分析，可精准识别 0.3mm 级微小缺陷，缺陷检出率达 99.3%，误报率控制在 0.7% 以下。平台搭载自主研发的缺陷样本生成模型，可通过文本描述生成模拟缺陷数据，解决工业场景中缺陷样本稀缺的痛点，模型泛化能力较传统方案提升 3 倍以上。
工业互联网数据中枢：打通质检设备、生产系统、MES 系统的数据壁垒，实现质检数据与生产工艺数据实时联动。通过构建缺陷知识图谱，建立工艺参数与缺陷类型的因果关联，可将缺陷根因分析时间从传统的 2 小时缩短至 8 分钟，为工艺优化提供精准决策支持。同时，平台支持数字孪生虚拟调试，可在虚拟空间优化检测参数，降低现场部署风险，使检测设备调试周期缩短 35%。
轻量化与定制化适配：针对不同规模企业需求，提供灵活部署方案 —— 大型制造企业可选择私有化部署，实现全产线覆盖；中小企业则可通过云端 SaaS 服务，聚焦核心工序快速落地，降低转型门槛。平台已预置汽车焊接、电子元器件封装、新能源电池极片检测等 10 余种行业模板，支持快速适配不同产品检测需求。
目前，该平台已在多家制造企业完成试点应用并取得显著成效：某汽车零部件企业部署后，焊接工序缺陷检出率从 82% 提升至 99.1%，年节约人工成本超 200 万元；某电子制造企业通过平台实现芯片封装基板全流程检测，产品良率提升 20%，复杂产品验证周期缩短 35%。平台的落地应用，不仅验证了云脉信息 “技术 - 业务” 深度融合的战略可行性，更成为白皮书 “三维一体” IT 战略布局在制造业场景的典型实践。
